5月29日下午，“第二期金融CIO论坛”在北京大学中关新园如期举行，本次研讨主题为：金融大数据。近20位来自银行、证券、保险等金融行业的CIO们参加了本次论坛的研讨和交流。本活动由北京大学信息化与信息管理研究中心主办，中国新一代IT产业联盟协办，CIO时代网承办。

中国建设银行信息管理部副总经理、第二期金融CIO论坛轮值主席 林磊明

本次活动由中国建设银行信息管理部副总经理、第二期金融CIO论坛轮值主席林磊明主持，他提到：大数据对于金融行业来说正当其时，如何将现有的基础数据与基于互联网产生的非结构化数据有效融合，如何统一信息，最终为风险管理服务、为客户服务，提升产品响应速度与客户满意度是金融行业面临的问题，希望通过这样的深度交流活动能够有所启示。

中国工商银行信息科技部副总经理 张艳

中国工商银行信息科技部副总经理张艳在本次活动上与在座的各位嘉宾分享了题为《商业银行大数据应用探讨》的主题演讲，她在分享中提到：目前银行数据越来越多样化，外部数据日益丰富，在数据治理方面主要围绕数据模型、数据标准、数据集成、数据生命周期的管理、数据质量管理五个方面开展。目前已经形成以数据仓库建设为代表的结构化数据管理和应用，以信息库建设为代表的非结构化数据管理和应用，并建设了全行数据分析师和专业分析师队伍。紧接着她从客户服务、风险防控、经营管理和监测分析等方面的大数据具体应用进行了分析阐述。未来的大数据体系希望做到更“全面”、更“快速”、更有“价值”。

日志易创办人兼首席执行官 陈军

日志易创办人兼首席执行官陈军的分享主题为《IT运维分析与海量日志处理》，他的分享主要围绕如何运用大数据分析提升IT运维效率展开，他提到： Gartner估计到2017年只有15%的全球大企业才会积极使用ITOA。ITOA把大数据技术用在IT运维产生的数据上面，其中数据源成为该技术的关键问题。他分析比较了机器数据、通信数据、代理数据、探针数据四大数据来源的优劣，其中日志（行为日志、网络日志、交易日志、应用和系统日志）作为重要的数据资产，包含大量的宝贵信息。紧接着他分析了日志的应用场景以及从过去到现在的发展变化，目前已经可以实现日志实时搜索分析。最后，他与大家分享了日志数据分析在金融行业应用的几个案例。

数美时代CTO 梁堃

数美时代CTO梁堃在本次活动上分享了题为《机器学习与金融风险管控》的主题演讲，他主要分享了机器学习的分类以及其在金融管控中的应用方法。他首先提到金融业本身的高速发展以及互联化，都让金融行业的风险管理变得愈发重要，金融风险管控的目标主要分为两类：安心、便捷。但是金融业内部复杂度、交易多样化以及欺诈技术的不断提高使得风险管控面临很大挑战。紧接着他分析了机器学习的相关概念与简介，他提到机器学习是一种构造复杂系统（算法）的方法。同时他详细为大家介绍了机器学习在金融风险管理的两个典型应用：交易风险检测、信贷风险管理。最后他分享了机器学习的实施步骤的三大阶段：基于规则、基于机器学习+规则、长期改进阶段。

讨论环节

主题分享结束之后，进入本次活动的对话讨论环节，本次的讨论主题为：各金融企业大数据应用的经验、金融企业大数据应用的未来之路。北大信息化与信息管理研究中心秘书长姚乐先生主持对话研讨，百度开放云副总经理谢广军与京东商城高级技术总监、京东供应链大数据技术负责人于永利作为特邀嘉宾也参与了本次的对话讨论，与现场的各位金融行业CIO共同分享探讨。在场的各位嘉宾分别谈了自己对于两个主题的理解与认识，并从自身企业的实际情况出发分享经验与提出问题。

在大家的意犹未尽的探讨中，“第二期金融CIO论坛”圆满结束，各位嘉宾就大数据在金融行业的应用给出了很多宝贵意见与建议，同时也提出了很多针对性的难题，希望通过未来的进一步应用与探索，能够打破挑战，促进金融行业更快更好的发展。